Nilesh Christopher Los Angeles Times
Un título en ingeniería de software de Stanford solía ser un billete de oro. La inteligencia artificial la ha devaluado hasta el nivel de bronce, dicen los recién graduados.
Los estudiantes de élite se sorprenden por la falta de ofertas laborales mientras se gradúan en la que a menudo se considera la mejor universidad de Estados Unidos.
Cuando eran estudiantes de primer año, ChatGPT aún no se había lanzado al mundo. Hoy en día, la IA puede codificar mejor que la mayoría de los humanos.
Las empresas tecnológicas más grandes simplemente no necesitan tantos graduados recientes.
«Los graduados en informática de Stanford están luchando por encontrar trabajos de nivel inicial» en las principales marcas tecnológicas, dijo Jan Liphardt, profesor asociado de bioingeniería en la Universidad de Stanford. «Creo que es una locura».
Si bien las capacidades de codificación de la IA generativa, que avanzan rápidamente, han hecho que los ingenieros experimentados sean más productivos, también han obstaculizado las perspectivas laborales de los ingenieros de software que inician su carrera.
Los estudiantes de Stanford describen un mercado laboral súbitamente sesgado, donde sólo una pequeña porción de los graduados, los llamados «ingenieros arruinados» que ya tienen currículums gruesos construyendo productos e investigando, están consiguiendo los pocos buenos trabajos, dejando a todos los demás luchando por las sobras.
«Definitivamente hay un ambiente muy sombrío en el campus», dijo un recién graduado en ciencias de la computación que pidió no ser identificado para poder hablar libremente. «Las personas que buscan trabajo están muy estresadas y les resulta muy difícil conseguir trabajo».
El temblor se siente en las universidades de California, incluidas UC Berkeley, USC y otras. La búsqueda de empleo ha sido aún más difícil para aquellos con calificaciones menos prestigiosas.
Eylul Akgul se graduó el año pasado con una licenciatura en informática de la Universidad Loyola Marymount. No recibió ofertas, así que se fue a Turquía y adquirió experiencia en una startup. En mayo, regresó a los Estados Unidos y todavía era «fantasmado» por cientos de empleadores.
«La industria de los programadores se está sobresaturando», afirmó Akgul.
El mayor competidor de los ingenieros es cada día más fuerte. Cuando ChatGPT se lanzó en 2022, solo se podía codificar durante 30 segundos a la vez. Los agentes de IA actuales pueden codificar durante horas y realizar programación básica más rápido y con menos errores.
Los datos sugieren que, si bien las nuevas empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic están contratando a mucha gente, eso no compensa la disminución de la contratación en otros lugares. Según un estudio de Stanford, el empleo para grupos específicos, como los desarrolladores de software que inician su carrera entre 22 y 25 años, ha disminuido casi un 20% desde su máximo a finales de 2022.
No fueron sólo los ingenieros de software, sino también los trabajos de atención al cliente y contabilidad los que estuvieron fuertemente expuestos a la competencia de la IA. El estudio de Stanford estimó que la contratación inicial para trabajos expuestos a la IA disminuyó un 13% en relación con trabajos menos expuestos, como la enfermería.
En la región de Los Ángeles, otro estudio estima que casi 200.000 puestos de trabajo están expuestos. Alrededor del 40% de las tareas realizadas por trabajadores de centros de llamadas, editores y expertos en finanzas personales podrían automatizarse y realizarse mediante IA, según un índice de exposición a IA del creador de currículums MyPerfectResume.
Muchas empresas emergentes y titanes tecnológicos no han tenido reparos en transmitir que están reduciendo sus planes de contratación, ya que la IA les permite hacer más programación con menos personas.
El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dijo que entre el 70% y el 90% del código de algunos de los productos de su empresa está escrito por la IA de su empresa, llamada Claude. En mayo, predijo que las capacidades de la inteligencia artificial aumentarán hasta que aproximadamente el 50% de todos los empleos administrativos de nivel inicial puedan eliminarse en cinco años.
Un sentimiento común entre los gerentes de contratación es que donde antes necesitaban diez ingenieros, ahora sólo necesitan «dos ingenieros calificados y uno de esos agentes con un LLM», lo que puede ser igual de productivo, dijo Nenad Medvidović, profesor de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California.
«Ya no necesitamos a los desarrolladores junior», dijo Amr Awadallah, director ejecutivo de la startup de inteligencia artificial Vectara, con sede en Palo Alto. «La IA ahora puede codificar mejor que el desarrollador junior promedio que sale de las mejores escuelas que existen».
Por supuesto, la IA todavía está muy lejos de extinguir a los ingenieros de software. A medida que la inteligencia artificial maneja tareas estructuradas y repetitivas, los trabajos de los ingenieros humanos se están desplazando hacia la supervisión.
Las IA de hoy son poderosas pero «dentudas», lo que significa que pueden sobresalir en ciertos problemas matemáticos, pero aún no realizan pruebas de lógica básicas y no son consistentes. Un estudio encontró que las herramientas de inteligencia artificial hicieron que los desarrolladores experimentados fueran un 19% más lentos en el trabajo porque dedicaban más tiempo a revisar el código y corregir errores.
Los estudiantes deben concentrarse en aprender cómo administrar y verificar el trabajo de la IA, así como adquirir experiencia trabajando con ella, dijo John David N. Dionisio, profesor de informática en LMU.
Los estudiantes de Stanford dicen que están llegando al mercado laboral y topándose con un obstáculo en el camino; Los ingenieros capaces de IA pueden encontrar trabajo, pero los trabajos básicos de TI de la vieja escuela están desapareciendo.
A medida que enfrentan este sorprendente obstáculo, algunos estudiantes están bajando sus estándares y uniéndose a empresas que antes no habrían considerado. Algunos están creando sus propias empresas emergentes. Un gran grupo de graduados frustrados deciden continuar sus estudios para mejorar sus currículums y agregar más habilidades necesarias para competir con la IA.
«Si nos fijamos en las cifras de inscripción en los últimos dos años, se han disparado para las personas que quieren hacer un quinto año de maestría», dijo el graduado de Stanford. «Es otro año, un ciclo de reclutamiento completamente diferente. Yo diría que la mitad de mis amigos todavía están en el campus en su quinto año de maestría».
Después de cuatro meses de búsqueda, Akgul, graduado de la LMU, finalmente consiguió un trabajo como líder técnico en una consultoría de software en Los Ángeles. En su nuevo trabajo, utiliza herramientas de codificación de IA, pero siente que tiene que hacer el trabajo de tres desarrolladores.
Las universidades y los estudiantes deberán repensar sus planes de estudio y carreras para garantizar que sus cuatro años de estudio los preparen para un mundo de IA.
«Este ha sido un cambio dramático con respecto a hace tres años, cuando todos mis estudiantes universitarios encontraron excelentes trabajos en empresas que nos rodeaban», dijo Liphardt de Stanford. «Eso ha cambiado».
