El desarrollador de proyectos agrovoltaicos Okovate Sustainable Energy ha adquirido los activos de Fundusol, una plataforma de modelado nacida de la Universidad de Stanford y Carnegie Mellon. Esta adquisición, respaldada por Okovate de la Schmidt Family Foundation, aporta precisión basada en datos a la coubicación de la energía solar y la agricultura.
Una instalación agrovoltaica. Crédito: Desarrollo Verde
Okovate ahora está integrando el motor de modelado patentado de Fundusol, una sofisticada pila de tecnología diseñada para simular las complejas interacciones entre la arquitectura de los paneles solares y la fenología de los cultivos, directamente en su proceso de desarrollo. La adquisición permite a Okovate ir más allá del desarrollo tradicional y convertirse en un socio de datos técnicos para la comunidad agrícola.
«Al adquirir la plataforma Fundusol, Okovate está cumpliendo su misión de hacer de la agrovoltaica una realidad confiable y basada en datos para el agricultor estadounidense», afirmó Miles Braxton, director ejecutivo de Okovate. «Estamos construyendo herramientas de IA predictivas sobre este motor de modelado genómico para traducir la compleja ingeniería solar en conocimientos prácticos para los agricultores rurales. Esto garantiza que no solo estemos construyendo proyectos energéticos; estamos brindando la claridad basada en datos necesaria para fortalecer el tejido económico de nuestras comunidades agrícolas».
La ciencia de la simbiosis La plataforma integrada utiliza el modelo de biomasa de cultivos del ecosistema vegetal simulado (SIMPLE) para proyectar los resultados de más de 60 tipos de cultivos diferentes. Al fusionar este marco con modelos patentados de dinámica térmica y de irradiancia, Okovate proporciona:
- Optimización genómica: uso de un algoritmo genético personalizado interno para determinar las configuraciones ideales de los paneles solares, como el espaciado, la altura y la inclinación de los paneles, adaptados específicamente a las necesidades de saturación de luz de los cultivos individuales.
- Perspectivas de fenología de precisión: modelado de alta fidelidad que proyecta cómo responderán cultivos específicos a los microclimas creados por la infraestructura solar.
- Visualización de datos avanzada: aprovechando las representaciones del sistema 3D y los gemelos digitales para permitir a los agricultores y propietarios visualizar diseños agrícolas optimizados antes de que comience la construcción.
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